Google DeepMind 发布轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 正式推出 740M 参数的轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Apache 2.0 协议开源，原生将文本、代码、图像、音频与视频映射至统一嵌入空间。
推荐理由：该模型通过模块化设计与维度截断技术压低端侧内存占用，读者可以据此评估本地设备运行多模态检索与离线 RAG 的可行性。
Google DeepMind 正式推出 740M 参数的轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Apache 2.0 协议开源，原生将文本、代码、图像、音频与视频映射至统一嵌入空间。
推荐理由：该模型通过模块化设计与维度截断技术压低端侧内存占用，读者可以据此评估本地设备运行多模态检索与离线 RAG 的可行性。