利用数据血缘保障智能体企业安全

企业在日常工作流中规模化应用智能体 AI 时，必须通过建立数据血缘（data lineage）来保障安全治理与问责。多智能体协作常在未经人工审核的情况下流转并混合敏感信息，导致传统围绕应用或端点的防护难以追溯数据泄漏源头。AI 安全的本质是数据可见性问题，企业需全面掌握数据在人类与智能体混合流程中的流动路径以建立信任。