Google披露Discover时效性过滤算法SDF及成效

Google 在论文中披露了已在 Google Discover 推荐算法中部署两年的时效性过滤系统 SDF（Supersession-Decay Filtering）。实际运行数据显示，该系统使针对过时内容的用户投诉减少了 54.9%，同时降低了下游推荐系统的计算开销。 该系统由“识别新内容替代”与“预测相关性衰退”两道过滤器组成。任一过滤器判定内容过时后，该内容便失去排序资格，从而在进入计算密集的下游排序阶段前被直接剔除。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。