Meta 公布了 Facebook 个性化推荐系统“Your algorithm”的技术架构与工作机制。该系统利用多任务大语言模型（LLM）将用户的自然语言偏好及交互信号转化为可读主题，用于动态调整 Feed 和 Reels 中的内容推荐。 在具体机制上，用户新添加的偏好会获得限时的额外推荐权重。系统还设置了专属降权规则以压制 AI 生成内容与暗示性内容，并支持直接过滤指定创作者的内容。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Meta 在工程博客中解读了 Facebook「Your Algorithm」功能的工作机制，说明系统如何根据用户直接输入调整推荐内容。该功能由大语言模型将用户交互信号转换为可读主题，用户新增偏好时系统会给予限时额外权重，并采用专属降权规则压制 AI 生成内容与暗示性内容，指定创作者则直接过滤。作者分析此举旨在赋予用户掌控感，以缓解多国要求提供非算法时间线信息流的监管压力。
Meta 详细解析了 Facebook 推荐系统 Your Algorithm 的架构实现，该系统利用多任务 LLM 将用户的自然语言偏好转化为 Feed 和 Reels 的动态推荐。
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