Cloudflare与SGLang披露GLM-5.3缓存泄露漏洞并修复
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Cloudflare与SGLang披露GLM-5.3缓存泄露漏洞并修复
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AI 综述
Cloudflare 与开源推理引擎 SGLang 联合披露，Workers AI 平台运行的 GLM-5.3 模型因预填充显存池配置不当及分离式调度缺陷出现跨请求 KV 缓存泄露漏洞，目前已发布修复方案。 Cloudflare 称，本次漏洞仅影响 GLM-5.3 模型，共有 155 个响应波及，且全部发生在提示词长度超过 681,280 tokens 的超长请求中，目前未发现蓄意利用证据；同时建议相关运营者将 SGLang 依赖更新至 v0.5.22 或更高版本。
AI 根据报道生成 · 15 天前更新
最新进展10月27日 06:01
Cloudflare 复盘 Workers AI GLM-5.3 跨请求 KV Cache 泄漏漏洞与 SGLang 修复方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Cloudflare Blog精选Cloudflare 复盘 Workers AI GLM-5.3 跨请求 KV Cache 泄漏漏洞与 SGLang 修复方案
Cloudflare 披露 Workers AI 运行的 GLM-5.3 模型因预填充显存池配置不当及 SGLang 分离式调度缺陷，导致超长提示词请求出现跨请求 KV cache 泄漏。