Google 论文披露 Discover 推荐算法 SDF：采用双过滤器剔除过时内容
Google 在最新论文中披露了已在 Google Discover 部署两年的时效性过滤系统 Supersession-Decay Filtering（SDF）。该系统结合识别新内容替代与预测相关性衰退两道过滤器，在计算密集的下游排序前主动剔除过时内容。实际运行两年来，该系统使有关过时内容的用户投诉减少了 54.9%，并降低了推荐系统的计算开销。
推荐理由：该系统披露了推荐流在排序前主动剔除过时内容的机制，为网站内容的时效性维护与内链策略提供了参考依据。