Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型 API

Gemini Decisions API

AI 导读

Google 推出决策模型 Gemini Decision 1 API，进入与 Jev 和 OpenAI 竞争的决策模型品类，支持是非题、多选题和标准评分。该模型全面支持文本、图像、音频、视频及 PDF 等多模态输入，输入定价为每百万 token 0.10 美元且输出免费。在实测视频的是非问答中，与 Jev 和 OpenAI 直接输出 1.0 或 0.0 不同，Gemini 会给出具体的概率数值。

推荐理由

原文对比了 Gemini 与 OpenAI 及 Jev 在全多模态支持、Token 定价以及是非题概率输出形式上的具体差异，便于评估决策模型选型。

正文 · AI 翻译

2026年11月11日 - 链接博客

Gemini Decisions API（来源）谷歌推出“Gemini Decision 1”，与 Jev 和 OpenAI 一同角逐决策模型赛道。这款新模型 API 与 Jev 几乎如出一辙：支持同样的三种问题类型（是非题、单选题和评分标准打分题），甚至沿用了 Jev 用来指代是非题的术语“Noul”。

它的定价与 GPT-6 Luna 决策模型一致：输入每百万 token 10 美分，输出免费。Jev 依然是三者中最便宜的，每百万 token 仅需 4.2 美分。

Jev 仅支持文本（及 JSON）；OpenAI 可以处理文本和图像；Gemini Decision 1 则完全支持多模态，涵盖文本、图像、音频、视频以及 PDF。

为了测试它的视频处理能力，我把这几个问题连同我的扬克斯跺脚机器人视频文件一起传给了它：

dragon: Does this video have a dragon in it?
robot: Does this video have a robot in it?
france: Is this video set in France?
usa: Is this video set in the USA?

面对是非题，Jev 和 OpenAI 返回的都是非 1.0 即 0.0，而 Gemini 却偏偏表现得没那么笃定：

{
  "dragon": {
    "type": "yes_no",
    "probability": 0.04976021841520312
  },
  "robot": {
    "type": "yes_no",
    "probability": 0.9234055387792485
  },
  "france": {
    "type": "yes_no",
    "probability": 0.08329171353166241
  },
  "usa": {
    "type": "yes_no",
    "probability": 0.9230459995157706
  }
}