红杉资本领投 Blacksmith 的 C 轮融资以应对 AI 编码引发的 CI 负载激增

软件开发迎来了新的瓶颈。写代码已不再是难事，敢不敢信任这些代码才是问题所在。如今，编程智能体产出的代码量，已经超过了任何团队能审阅或现有系统能验证的上限。由联合创始人 Aditya Jayaprakash（JP）、Aayush Shah 和 Aditya Maru 创立的 Blacksmith，正在打造能够应对这一挑战的基础设施。 

上个月，Anthropic 的工程团队披露了自身扩大编程智能体使用规模后发生的变化。工程师每季度交付的代码量猛增了约 8 倍，测试套件规模扩大了 10 倍。用于在代码上线前进行检查的持续集成（CI）任务量——即构建与测试的次数——在短短 6 个月内暴增了 25 倍。Anthropic 走在这条发展曲线的前沿，但所有公司都将经历这一过程。他们给整个行业的建议是：做好准备，在两个季度内应对高达 25 倍的 CI 负载。 

几十年来，软件开发的规模一直受限于工程人力。开发者曾是最稀缺的资源，想要多交付就必须多招人。但现在情况变了。开发者如今指挥着成群的编程智能体协同作战，全天候运转，且自主化程度越来越高。这些智能体交付的并不是最终成品，而是一次次尝试——一个补丁、一项测试、一次迁移，或是一个临时分支——每一次都在测试套件的校验下反复迭代，直到可以合入主干。然而，默默支撑整个软件开发、负责验证和测试代码的底层体系，却并未发生改变。

代码验证的重要性也达到了前所未有的高度。AI 编写代码时会产生大量的安全漏洞，而赋予模型编写代码能力的同一项技术，也让这些漏洞变得更具危险性。原本用于拦截漏洞的系统，恰恰在开发者最需要它的时候不堪重负。随着这场变革的速度与规模不断放大，软件开发的瓶颈已经从“如何写出代码”转变为“如何证明代码有效且安全”。

这正是 Blacksmith 致力解决的痛点。团队首先从提升 CI 速度切入。开发者只需在工作流文件中修改一行配置，使用 Blacksmith 后，CI 任务的完成速度平均可提升一倍，成本同时降低 60%。在极其简便的产品体验背后，是一套从裸机层面专门自研的技术栈，不仅能轻松承载客户突发的流量洪峰，还能随着规模扩大而变得更快、更高效。

敏锐的开发者们已经察觉到了这一变化。今年，Blacksmith 的业务迎来了爆发式增长。目前已有超过 10,000 家公司使用该服务，而一年前这一数字仅为 700 家。仅在 2026 年，其每周处理的 CI 任务量就从 500 万次飙升至 9000 万次，增长了 18 倍。同期 ARR 也增长了 17 倍，头部客户的年支出已突破 100 万美元。 

我们之所以对 Blacksmith 充满信心，很大程度上源于其背后的团队。联合创始人 JP、Aayush 和 Maru 在滑铁卢大学读本科时便相识，随后在 Cockroach Labs 和 Faire 工作期间，他们对超高性能系统产生了近乎执着的追求。2024 年，正值代码补全逐步演进为编程助手之际，他们坚信需要测试的代码量必将出现数量级的激增，于是创办了 Blacksmith。到了 2026 年，随着真正自主的编程智能体问世，未来的走向对全世界而言已昭然若揭，而 Blacksmith 早已为此做好了准备。Blacksmith 团队人才密度极高，且在迅速扩张。他们的产品路线图令人振奋，未来几个月还将有多项新功能上线。

我们很荣幸能领投 Blacksmith 的 C 轮融资。全世界即将运行的代码量将远远超过以往编写的总和，必须有人来确保这些代码正常运转。JP、Aayush 和 Maru 正在打造能匹配智能体运行速度的基础设施，覆盖代码验证及更多领域，我们非常期待为他们提供全力支持。