Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型

2026年11月12日

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Hydrogen 让前沿智能触手可及。

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本内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

本文导读

• Gemini 4 Hydrogen 正式上线
• 释放多模型工作流的效率潜力
• 助力开发者与企业工作流规模化扩展
• 支持多档思考深度，兼顾速度与智能
• 在 Gemini 应用与搜索中提供更快速的日常协助
• 专为大规模场景打造，安全稳定可靠
• 今日起面向所有人开放

今天，我们正式推出 Gemini 4 Hydrogen，旨在让前沿智能触手可及——以兼具高速度与高效率的优势，赋能日常编程与智能体工作流。

在前沿模型中，Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 擅长攻克高难度问题并完成长链路深度推理；而 Hydrogen 则是专为各类智能体工作流的快速执行而设计。借助 Hydrogen，我们还将 Gemini 4 推向了更广泛的用户群：全面覆盖各层级的 Google AI Studio、Gemini API、Gemini 企业版、Gemini 网页与移动端应用、Google 搜索，以及 Google Antigravity 中的 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户。

在 Artificial Analysis 智能指数测评中，Hydrogen 在默认的高（high）思考档位下得分超过 Argon（51 分对 50 分，在最高的 xhigh 思考档位下更可达 54 分），同时完成任务的速度通常比同级别模型更快。Gemini 4 Hydrogen 在整个 100 万 token 上下文窗口内统一定价：每百万输入 token 为 1.50 美元，每百万输出 token 为 7.50 美元。

释放多模型工作流的效率潜力

在真实的软件开发场景中，团队虽然依靠 Carbon 和 Argon 等前沿模型在系统设计或排查隐蔽 bug 时做出深度架构决策，但同样需要一款反应迅速、执行严密的模型来负责编写代码、运行测试和验证改动。Hydrogen 既能独立作为处理日常工作的模型，也可以与 Carbon、Argon 协同搭配，充当多模型工作流中的高效执行引擎。

为了让这种多模型协同自动化运作，我们在 Google Antigravity 中推出了 Orchestrator。Orchestrator 不再从头到尾只用单一模型，而是在同一会话中动态调用 Carbon 和 Hydrogen 等不同模型。在 Terminal-Bench 4.0 评测中，Orchestrator 取得了接近 Carbon 的任务成功率，同时平均减少了 24% 的配额消耗，完成速度提升了 19%。在需要多智能体并行协作的工作流中，可以让 Carbon 担任协调者，由 Hydrogen 驱动工作智能体和验证智能体，在多个隔离的工作区中同步构建和测试改动——既能帮助团队更快交付复杂项目，又不会大幅增加 token 成本。

助力开发者与企业工作流规模化扩展

除了多模型工作流，对于正在从 Gemini 3.8 Flash 迁移的团队来说，Hydrogen 本身也是一次重磅升级。它在速度和智能表现上均实现跨越式提升：在默认的“高”档思考模式下，完成任务的速度提升至 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 得分翻了三倍多（57% 对 18.2%），虚假生成内容减少到五分之一以下，并在工具调用失败或搜索无结果时能够从容自适应调整。此外，在核心开发与企业工作流中，它的表现也比肩甚至超越了同级别的竞品模型：

• 代码库迭代编码与调试：Hydrogen 能像精准外科手术一样处理问题排查、调试、快速迭代及代码库问答——在不改动无关文件的前提下，输出更整洁、可直接用于生产环境的代码。在 SWE-sweep 基准测试中，模型需要在不破坏现有代码的前提下定位并修复缺陷，Hydrogen 的表现超越了同级别模型。为了高效探索大型代码库，它擅长原生并行批量执行文件读取与搜索调用，而非逐一检查文件。在复杂图、SQL 以及数据密集型企业工作流的早期测试中，合作伙伴反馈 Hydrogen 相比 3.8 Flash 运行速度提升了 2 到 2.8 倍，同时 Token 消耗降低了 12% 到 23%。
• 开放式智能体执行能力：在深度研究、数据分析和全代码库导航等多步骤任务中，Hydrogen 在 arena.ai 的实时基准测试 Agent Arena 中位列第五。在深度专业领域推理与分析方面，它在 HLE-Diamond（58.8%）上位居同级别榜首，在 Vals Tax Agent Bench（52.3%）上总分排名第一，在 Vals Legal Research Bench（55.8%）并列第一，并在 AutomationBench-AA 上领跑同级模型。

• 多模态知识工作：Hydrogen 将原生 100 万 Token 的输入能力与最高 100 万 Token 的输出能力相结合，可将内容密集的 PDF、电子表格、图表、音频以及视频录像综合梳理，生成行文严谨、带有引用的报告和结构化交付成果。在针对复杂视觉文件端到端智能体知识工作的全新 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基准测试中，它以 53.4% 的成绩超越其他模型；在端到端专业工作流基准 Agents’ Last Exam v1.1 中也取得了 71.6% 的领先成绩。
• Web 开发：在实时 UI 原型设计、设计稿转代码迭代、交互式应用构建等注重速度的开发任务中，Hydrogen 只需更少的提示词，即可生成功能更完善、更具可用性的界面布局。

四档思考级别，速度与智能灵活切换

我们打造 Gemini 4 Hydrogen 的初衷，就是让它贴合真实的落地实用场景。Hydrogen 提供四档思考级别——低、中、高（默认）以及全新的超高档（xhigh），在质量、延迟和成本之间提供了丰富的选择空间，阶梯递进平滑可预期，让用户只需为任务所需的推理深度买单并等待。在各档思考级别下，Hydrogen 的表现均能比肩甚至超越同级别竞品，同时往往能以更快的速度和更少的输出 Token 完成任务。

在 Gemini 应用与搜索中提供迅捷的日常协助

面向普通用户，Gemini 4 Hydrogen 让处理日常事务更加省心，在多轮对话中能够紧跟主题、更严谨地执行各项指令。

在 Gemini 应用中，Hydrogen 让你的日常随身助手更加得力——它能更准确地领会意图、调用合适的工具，减少来回拉扯，更快为你提供可靠的结果。

• 写作、调研与日常办公一气呵成：Hydrogen 能严格遵循你要求的语气、格式与具体规范，生成的邮件草稿、学习指南、改写文本和各类文档往往一次成型，直接可用。在对比产品或提炼高密度资料时，它能整理出清晰的表格和直观的梳理结构，同时绝不遗漏核心细节。
  
• 融会贯通，搞定更多任务：Hydrogen 能逐步拆解你的目标，从你上传的文件、Gmail 与 Google Drive 等谷歌应用，以及 Airtable、Dropbox 等关联应用中提取相关背景信息。在 Gemini 中发起任务时，它调用合适工具与技能的频率也明显提升，助你更快清空待办清单、节省时间。
  
• 日常快速原型设计与迭代：在构思和验证想法时，Hydrogen 只需更少的提示词就能生成结构工整、可直接运行的界面，让交互式项目的快速原型制作与打磨变得格外轻松，比如将全球实时雷击数据整合渲染成可交互的 3D 地球仪。

Hydrogen 还在大幅升级 Google 搜索，为全球用户带来更有用、更直观的搜索体验。

• 更懂你的真实意图：有了 Hydrogen，你可以完全顺着自己的思路自然提问——哪怕问题包含多个部分、带有难以辨识的错别字，或是提出了极细致的要求，搜索都能聪明地理解你的真正需求。
• 更直观的视觉化回复：搜索回复不仅能根据你的需求自适应呈现、一目了然且高度契合，响应速度也一如既往地迅捷。
• 更丰富的相关链接：得益于 Hydrogen 先进的推理能力，我们还升级了搜索中的查询发散（query fan-out）技术，为你推荐比以往更广泛的实用链接，帮你发现过去可能根本找不到的网站。

专为大规模场景下的安全、可靠运行而设计

Gemini 4 Hydrogen 将我们最新的 Gemini 4 安全技术栈带给了迄今为止最广泛的受众，把内置训练与实时外层防护相结合，有效防范模型对齐偏差与滥用风险。除了基础防护之外，针对这款面向日常工作的高速模型，我们还重点攻关了两个最关键的领域：

• Safe, aligned, and secure agentic workflows: While 3.8 Flash has strong alignment and safeguards, Hydrogen is a leap ahead. It reduces overreach in agentic tasks by up to 81% and under-service by up to 79%, and cuts misaligned actions and task shortcutting across tool-use and coding evaluations by 12x. When faced with impossible or blocked tasks, it is up to 2x less likely to bypass permission boundaries and achieves a 96.7% honesty rate on our internal agent honesty evaluation.

  在我们对推理透明度承诺的基础之上，Hydrogen 在超过 20 万轮次的审计中保持了 99.9% 的思维链可读性，且完全没有出现欺骗性推理篡改。在防范间接提示词注入攻击方面，Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基准测试中的防御能力提升了 2.3 倍以上，同时在工具调用、计算机操作和编程智能体场景下的鲁棒性均有显著提高。

• 实用、可靠的日常交互：在各大产品界面中，我们对 Hydrogen 进行了专门微调，让日常对话更加可靠安全。我们更新后的安全防护机制还能更精准地分辨真正的生物安全风险与合理的医疗科研提问——在 HealthBench Pro 上的误拒率控制在 0.4% 以下。

了解更多详情，请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡片。

Gemini 4 Hydrogen 即日起面向所有人开放

从今天起，Hydrogen 正式面向全球的开发者、企业及个人用户全方位上线：

• 面向开发者：可在 AI Studio 中借助 Gemini API 进行开发，或在 Android Studio 付费版中调用；也可在 AI Studio 中体验；Google AI Pro 或 Ultra 付费订阅用户还可在 Google Antigravity 中上手试用。
• 面向企业：可通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business 中部署，也可通过 Google Antigravity 部署；符合条件的企业订阅用户还可在 Google 表格的 Gemini 中使用。
• 面向所有用户：所有用户均可在 Gemini 应用的模型下拉菜单 ¹ 以及 Google 搜索中开始使用；Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户也可率先在 Google 表格的 Gemini 中体验。

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