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Marketing Dive· Sara Karlovitch·· 2 天前精选AI 评分70

GWI 调研:AI 生成的受众洞察频现偏差,超半数决策者曾依据错误信息做决定

AI-derived audience insights hurt results: What the numbers say

AI 导读

GWI 最新调研显示,近 90% 的资深营销人员每天使用 AI,但 80% 经常遭遇不准确或误导性的 AI 洞察,且仅有 36% 的人会经常进行核实。超过半数决策者曾依据错误的 AI 洞察做出重大业务决定,82% 的营销主管因此承受了内部返工、决策延迟或活动表现下滑等负面后果。此外,71% 的受访者指出 AI 无法准确解读消费者的真实动机,建立严格的审查机制已成为企业必须面对的问题。

推荐理由

原文量化了营销团队对 AI 受众洞察过度信任与核查不足的脱节现象,有助于评估将自动化分析直接用于营销决策的潜在风险。

正文 · AI 翻译

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从消除繁琐的日常杂务到打造完整的营销策划,在各部门普遍受到预算收紧影响之际,人工智能已成为营销人员的核心关注点。市场调研机构 GWI 的一项调查显示,近 90% 的行业资深专业人士每天都会使用 AI。然而,这项技术并非没有弊端,80% 的受访者表示,他们经常遇到 AI 得出不准确或具有误导性的分析结论。

GWI 首席洞察官 Jason Mander 表示:“大体而言,所有人都在用 AI,大家都对其充满信心、感觉良好;但与此同时,每个人也都有着强烈的担忧和怀疑,看到负面影响或欠佳产出的人比例高得惊人。尽管如此,大家还是在照用不误。” 

这份题为《人工智能:AI 信任鸿沟》(Artificial Intelligence: The AI Trust Gap)的报告,汇总了 2026 年第三季度针对英国、美国和新加坡 1,883 名资深洞察、代理商及营销专业人员的调研结果。所有受访者均就职于媒体、代理商、游戏、零售等行业中员工人数超 500 人或年营业额达 2650 万美元(2000 万英镑)的企业。

AI 带来的难题

尽管众所周知 AI 会生成错误信息,但仅有 36% 的受访者表示自己“大部分时候”会去核查 AI 得出的洞察。AI 的结论不仅可能出错,还常常滞后,72% 的人认同这项技术会让某些信息显得比实际情况更具相关性。过度盲信也引发了后果:63% 的受访者表示自己曾误用过事后才发现已过时的洞察,68% 的人则认为自己的同事也在浑然不觉中犯着同样的错误。 

Mander 表示:“我们在热潮与兴奋中多少有些迷失,没有像以往那样保持严谨。我认为部分原因在于害怕掉队。这轮技术普及来得太快、声势太浩大、人尽皆知,给专业人士带来了无形的压力:如果你不用 AI,就会觉得自己落伍了,可能会输给竞争对手。”

在构建受众画像时,AI 模型容易过度依赖刻板印象;76% 的行业领袖认为,这项技术可能会加深过时的陈旧观念。近 70% 的受访者曾遇到过 AI 画像未能准确反映其机构目标受众的情况。但报告指出,即便如此,仍有 81% 的人对使用 AI 进行受众画像构建和细分抱有信心,84% 的人相信这项技术能准确解释人类行为。

此外,人们普遍认为这项技术基本无法解读消费者的动机,71% 的受访者表示 AI 只能告诉你“是什么”,却解释不了“为什么”。80% 的人指出,要完全理解动机仍离不开人类的参与,75% 的人认为 AI 永远无法取代直接的人工调研。然而,目前有超过 90% 的机构正在构建或已经在使用依赖外部数据的 AI 工具。 

AI 的代价

虽然 AI 被视作缓解预算压力的潜在方案,但若不对其输出结果进行严格审核,可能会对企业运营造成切实影响。报告显示,超过半数的高层决策者曾依据事后被证明错误或具有误导性的 AI 洞察,做出过重大商业决策。

因 AI 洞察不准确而承受负面影响的情况非常普遍。82% 的营销负责人表示遭受过至少一种不良后果,其中最常见的是内部返工(38%),其次是推迟决策(36%)和客户投诉(34%)。 

盲目信任 AI 同样潜藏风险。21% 的受访者表示,因该技术的失误导致营销活动表现欠佳。其他常见的不良后果还包括经济损失(27%)和声誉受损(26%)。 

“我认为大家可能在各种诱人的好处中有些迷失了,因为 AI……能大幅提升生产力、节省大量时间并全面提高效率。大家或许还没有仔细审视过它带来的弊端,”Mander 说道,“但这也表明,总体而言,企业并未针对这种新技术建立起应有的严格管理框架。”

来源:Marketing Dive · marketingdive.com

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